AI为劳动教育助力引航

  《义务教育劳动课程标准(2022年版)》提出,劳动课程要坚持育人导向,构建以实践为主线的课程结构,加强与学生生活和社会实际的联系,倡导丰富多样的实践方式,注重综合评价。山东省安丘市锦湖小学依据劳动课标对小学五至六年级提出的5个任务群,设计实施小学高段学生劳动实践“五个一”工程,即每学期熟练烹饪一桌家常菜(2—3道)、掌握一种家庭常用电器操作方法、种植一盆小绿植、参与一个半天的农业生产劳动、掌握一种本地传统手艺。在实施过程中,学校充分借助人工智能手段推动劳动教育创新发展,提升了劳动教育育人实效。

 

  辅助完善任务规划,扩展劳动常识

 

  劳动项目的有效实施离不开系统化的环节设计与动态评价。对于小学高段学生而言,劳动前的规划与反思能力尤为重要。学校提出“评价模型内生”机制,即通过AI智能支持,让学生经历“原生模型构建—自主改进—动态重构”的迭代过程,逐步形成个性化的劳动评价体系。

 

  以“每学期熟练烹饪一桌家常菜”为例,学生需掌握厨房电器(如电饭煲、微波炉)的安全操作技能。AI平台首先引导学生构建“原生评价模型”,涵盖菜品色香味标准及电器使用规范。学生A在模型中提出“炒菜需戴隔热手套”,而学生B强调“电饭煲煮饭前需检查内胆外壁是否干燥”。AI通过聚类分析全班模型,生成包含“亮点—问题—建议”的三维报告,并向学生推送相似水平的参考案例。通过多次迭代,学生逐步优化模型,补充了“食材采购需考虑保质期”“电器操作后需关闭电源”等细节。数据显示,经过3轮AI反馈,85%的学生在劳动规划中纳入了安全与效率的双重标准,考虑问题更为全面周密。

 

  再如,在“每学期种植一盆小绿植”项目中,AI通过智能传感器监测植物的光照、湿度等数据,并结合学生填写的养护日志,生成个性化建议。例如,学生浇水过量导致植物根系腐烂,AI通过对比历史数据提示“每周浇水不超过2次,每次150毫升”,并推荐同类问题的解决方案。这一过程不仅帮助学生掌握科学种植方法,还培养了责任意识与长期观察习惯。

 

  采集分析劳动数据,提高劳动效率

 

  劳动场景的多样性要求评价体系兼顾态度与能力。学校研究团队以“室内外卫生区”“露天种植基地”“手工作坊”为三大场景,结合“五个一”工程需求,构建“劳动态度+实践能力”的二维评价模型。

 

  在“半日农业生产劳动”项目中,学生需完成除草、播种等任务。AI通过智能手环采集学生的心率、移动轨迹及合作对话频次,分析其劳动投入度。例如,学生在劳动中主动帮助同伴搬运工具,AI将其行为标记为“积极协作”,并推送至班级优秀案例库。同时,AI通过任务完成时长与质量对比,指导学生优化分工策略。实践表明,AI介入后,小组任务效率平均提升23%,且90%的学生在反思报告中提到“学会了合理分配体力”。

 

  在“制作传统工艺品(如剪纸、泥塑)”项目中,AI通过图像识别技术分析学生作品的对称性、完整性等指标,并关联操作步骤录像,定位技术难点。例如,学生在剪制窗花时纸张多次断裂,AI对比优秀作品数据后提示“纸张折叠角度偏差5°,建议调整至30°”。对于共性难题(如泥塑重心不稳),教师通过AI组织虚拟研讨室,引导学生观看示范视频并提交改进方案。数据显示,通过AI支持的同伴互助,学生作品合格率从65%提升至92%。

 

  协助评估劳动成果,激发创造性思维

 

  劳动成果是学生创造性思维的具体体现,需通过多维度画像实现精准评价。学校研究团队采用“细节描述+价值提炼+开放畅想”的话术结构,结合分层反馈机制,激发学生的持续探索精神。

 

  在“种植小绿植”项目中,学生设计了一款智能花盆,通过湿度传感器实现自动浇水。AI从技术可行性、环保性、美观度三个维度评估作品,并生成反馈:“湿度感应模块设计合理(细节),体现了劳动与科技的融合(价值)。若增加太阳能供电,可持续性将进一步提升(建议)。”此类评价不仅明确改进方向,还引导学生思考跨学科应用。

 

  在“掌握家庭电器操作”项目中,学生制作了图文并茂的《微波炉安全指南》,AI通过自然语言处理提取关键词(如“加热时间”“容器材质”),并与标准手册对比,指出“未提及金属容器禁止使用”的漏洞。同时,AI建议“用漫画形式呈现步骤,更易理解”。最终,学生G将手册优化为互动式电子书,获得校级劳动创新奖。

 

  在“制作不倒翁”项目中,学生结合地方文化,设计了戏曲脸谱图案的不倒翁。AI从美学、文化内涵、工艺复杂度三方面评分,并建议“增加本地非遗元素的介绍”。该作品被选为市级文化展品,推动了学生对传统技艺的价值认同。

 

  通过AI技术赋能,锦湖小学高段劳动课程实现了三大突破:一是评价精准化,AI动态追踪学生成长轨迹,85%的教师认为评价数据客观可信;二是学习个性化,学生根据AI反馈自主调整劳动策略,70%的项目完成度显著提高;三是思维结构化,在“规划—实践—反思”闭环中,学生逐步形成系统化劳动观念。随着AI技术的进一步发展,项目研究团队将进一步拓展至虚拟现实(VR)场景模拟、跨校协作劳动社区等领域,为学生提供更具沉浸感、更开放的学习体验。

 

  (作者单位系山东省安丘市锦湖小学。本文系山东省教育科学规划课题“基于人工智能的小学生劳动素养评价指标体系的构建与研究”[课题批准号:2023YB073]的研究成果)

 

作者:刘红伟

 

来源:《中国教育报》

创建时间:2025年3月27日
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