把握人工智能机遇 加快推动教育创新

■生成式人工智能的兴起，既为教育创新注入全新动能，又倒逼教育体系直面转型阵痛

　　■这场教育变革是人类智慧和人工智能融合的试验场，也是培养面向未来信息社会人才的孵化舱

　　据《人民日报》报道，日前，广东深圳福田区推出基于DeepSeek的70名AI“数智员工”，通过240个政务场景终端的精准解析，应用于公文处理、民生服务、应急管理、招商引资等多元场景，覆盖政务服务全链条。这一创新举措在提升政务效率和服务质量的同时，也引发了各界对人工智能未来发展的深度思考。随着人工智能技术加速演进，以DeepSeek为代表的各类新兴模型不断涌现，驱动社会各领域的智能化转型加速落地。面对这一轮前所未有的技术变革浪潮，传统就业面临什么影响，教育应当如何应对，人机共育应该怎样推进，成为当下亟待探讨的重要课题。

　　作为国家战略的教育数字化转型正全面推进，驱动教育全要素、全流程发生数字化、智能化变革。生成式人工智能的兴起叠加着教育数字化转型进程，正在放大变革的能级与烈度——既为教育创新注入全新动能，更对传统教育提出了挑战，倒逼教育体系直面转型阵痛。

　　人工智能正在重塑教师角色的坐标系。通过智能批阅、资源生成等技术手段，教师得以从作业处理、素材整理等事务性工作中解放，教学重心加速向学习导航、思维培育和精准育人转移。这种转变推动教师从传统的“知识传授者”转化为“成长设计师”，使更多精力能够聚焦于学生个性化发展需求。

　　人工智能可以构建新型课堂教学场景，赋能课堂教学变革。例如，在古诗词教学中，学生可以与人工智能建构的诗人数字分身展开跨时空对话，身临其境感知创作语境。教师可以引导学生在理解诗文内容的基础上，借助人工智能实现“文字翻译—润色修改—图像生成—对比研习”的沉浸式学习闭环，感悟“信达雅”的意境差异。智能系统能自动生成融合3D模型、知识图谱的多模态教案，并根据学情数据动态规划学生的学习路径。人工智能还可以构建虚实融合的实验模拟场景。例如，在化学课堂里，手势操控虚拟实验台即可安全观察危化品反应过程；在心理课程中，人工智能生成的虚拟咨询对象能通过微表情、语音语调精准呈现复杂心理特征，为专业训练提供高仿真场景；历史课堂借助AI生成技术，可还原《清明上河图》的市井百态，学生佩戴混合现实（MR）眼镜即可与街边商贩对话。

　　人工智能对教育的革新浪潮是全方位、深层次、系统性的，从课堂形态重塑到育人模式升级，其影响之深远超表面所见，不一而足。但事物总有两面性，教育的价值并不在技术炫酷，而在于能否守护培根铸魂、育人成长的内在价值。我们在拥抱技术红利的同时，还需要防范人工智能的伴生性风险。

　　人工智能浪潮下的教育评价体系正面临前所未有的适应性挑战。现行侧重知识记忆的标准化测评愈发难以衡量批判性思维、问题解决等核心素养。当“数智员工”开始替代重复性高、规则性强、创造力和社交技能要求弱的职业岗位，甚至渗透知识密集型岗位时，就业需求变化影响便会传导到教育系统。围绕推动人才培养深层次转型，从基础教育到高等教育，专业设置需要对接智能时代的岗位需求，课程体系亟待融入人机协作的新型能力框架。而教育系统因其制度惯性和结构性稳定特征，使得体系化调整周期与技术迭代影响速度形成明显时差。

　　人工智能变革也可能加剧教育数字鸿沟，因为优质数智教育资源往往集中于发达地区，而欠发达地区可能面临设备短缺、师生数字素养不足的双重困境。人工智能技术自身缺陷更需警惕：算法偏见可能导致教育价值偏移，模型幻觉或引发认知误导，数据隐私泄露会威胁师生信息安全。此外，大模型在应用中如果不加以引导规范，还会存在照搬照抄的学术诚信问题、智能依赖的认知外包问题、不会主动建构思考的思维钝化问题，以及教师教学设计能力退化、教学温度流失、育人本质偏移的主体性解构问题。

　　这场教育变革是人类智慧和人工智能融合的试验场，也是培养面向未来信息社会人才的孵化舱。让我们把握历史机遇，用智能技术之帆加速航行，用伦理法规之舵校准航向。围绕构建破解真实问题的创造力、人机协作的决策力、情感共鸣的共情力、跨界迁移的学习力、向善而行的价值观，加快更新教育理念、优化课程体系、创新教学方法，聚焦学科专业、知识结构、认知特点开展师生人工智能素养培训，着力打造教育根深、育人味浓、技术性强的人工智能教育新范式。（作者系北京教育科学研究院信息中心副主任）

作者：唐亮

来源：《中国教育报》