媒体应构筑专业新闻语料库

对媒体来说，在智能时代要继续维护传统的渠道甚至是新闻客户端这样的新媒体渠道会越来越艰难，大多数媒体或许不得不退守为单纯的内容生产者，而不是延续媒体一贯以来的“产销一体”角色。但在这种退守中媒体也需要谋求适合智能时代的“进”。

　　目前，构筑专业性语料库是媒体主要的“进攻”方式。高质量的专业性新闻语料库是DeepSeek等大模型在新闻业发挥作用的前提，这样的语料库需要集成准确、高水平的新闻报道，而非网络空间参差不齐的一般语料。专业性新闻语料库的建设者必须是有专业水准的媒体或其他具有良好声誉的内容生产者。虽然在大模型的整合答案中未必能完整体现媒体单篇报道的内容，但如果能成为大模型答案中列出的参考资源，媒体的报道仍有机会被更多用户看到，媒体的品牌效应也可以得到一定的累积、延续。减少在自营渠道上的维护成本后，媒体也可以集中力量来保证高质量的新闻内容生产。

　　但仅凭一家媒体的力量要构建专业性语料库并不容易，众多媒体的合作，才会使语料库更为丰富、完整，也才能增加媒体与大模型开发者的角力“砝码”。从新闻内容的深度整合、加工这个环节“着陆”的DeepSeek，可以发挥其优势，提升新闻生产与服务水平。同时，新闻业需要建立一种新的机制，即通过专业性语料库构筑新闻生产的“新门槛”，保证智能应用的加工、整合的水平，应对大模型可能造成的虚假新闻泛滥等问题。在新闻业应用的大模型算法，也需要针对新闻内容生产的特殊性来进行一定调整。而对媒体来说，坚守高质量的原创性新闻生产，仍是立身之本。（本文摘自中国社会科学网）

 作者:彭兰