DeepSeek赋能基础教育转型的三个方向

　　DeepSeek（深度求索）以其独特的技术架构为基础教育革新提供了创新突破口。笔者认为DeepSeek技术驱动在基础教育中主要有三个运用方向。

　　教育资源的智能化重构

　　一是优化知识萃取。DeepSeek的数据精炼技术，有助于建立分层知识处理体系——基础层实施全网教育数据抓取，中间层完成学科知识结构化标注，应用层生成校本适配资源包。以初中物理为例，教师可借助DeepSeek技术整合近五年的中考真题、虚拟实验资源（包含力学、电学等模块）及物理学家案例，构建多维知识网络。

　　二是实现个性化适配。可利用DeepSeek建立“能力评估—知识映射—资源匹配”的智能分析和推送模型。以九年级化学为例，教师可通过采集学生认知水平数据（含前测成绩、错题分布、学习时长等指标），实现学习资源的动态适配，提升学生对化学学科核心概念的掌握程度。

　　教学范式的智能化转型

　　一是协同教学设计。如初中地理《黄河生态治理》一课，可实现“地理+数学+语文+美术”的多学科融合。教师可通过DeepSeek生成跨学科任务包，指导学生通过地理学习分析黄河流域水土流失数据；运用数学知识计算不同治理方案的土壤保持率；撰写《致母亲河》倡议书，适当引用古诗词增强感染力；开展美术创作，设计河流生态修复的主题海报。

　　二是重构课堂互动。以“相似三角形判定定理”探究式学习为例。课前，教师可通过DeepSeek分析学生学情，设计分层学习任务。课上，展示校园建筑对比图，以提问激发学生自主互动，鼓励学生通过AI图像分析技术实现小组探究。

　　教师发展的智能化支撑

　　一是提升专业能力。DeepSeek可借助多模态数据融合分析技术，帮助教师构建“诊断—训练—评估—优化”的全周期能力提升体系，为教师的专业发展推送个性化成长方案：提供虚拟实训场景，帮助新手教师强化课堂管理能力；接入教学案例库，为成熟教师提供教学创新设计灵感；配备文献计量分析工具，强化专家型教师的教研能力。

　　二是创新教研机制。依托DeepSeek智能教研平台，可建立包含“智能备课系统、教学反思模块、数据看板中心”的三维协作空间。这种虚实交融的协同机制，既保留了教师的创造性思维优势，又能充分发挥智能系统在海量数据处理、模式识别等方面的特长，为教师专业发展持续赋能。（作者系南京市天印高级中学正高级教师、江苏省特级教师）

作者：孙勇

来源：《中国教育报》